Mantenimiento informático en equipos con Linux
El uso de equipos con Linux ha evolucionado significativamente en el siglo XXI, consolidándose como una opción versátil y poderosa en diversos ámbitos.
Desarrollo de Apps con Python y Kivy en Linux
Hola amigas y amigos. ¿Cómo están? Espero que excelentes. Para el desarrollo de Apps con Python y Kivy en Linux, el proceso de instalación varía ligeramente dependiendo de si estás…
Comandos básicos de Linux – Parte 2
Para los administradores de servidores linux hice este post de comandos básicos de linux - parte 2 para ampliar este tema tan importante.
Qué hacer después de instalar Fedora 40
Se dan los consejos útiles de qué haces después de instalar Fedora 40 y dejar tu linux tuneado y listo para trabajar.
O que fazer depois de instalar o Fedora 39
Vemos como afinar seu Fedora 39 para deixar sua equipe trabalhando e poder realizar todas as tarefas diárias.
Qué hacer después de instalar Fedora 39
Hola que tal amigas y amigos apasionados de Fedora Linux y en esta ocasión en Fedora 39. Casi 6 meses después de la versión anterior. Espero que estén excelentes disfrutando de este nuevo lanzamiento de Fedora.
¿Qué es ChatGPT y por qué es tan popular?
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI basado en la arquitectura GPT-3.5, diseñado para procesar y generar texto de manera inteligente. Este modelo utiliza técnicas de aprendizaje profundo, específicamente, el aprendizaje profundo basado en transformadores, que ha demostrado ser extremadamente eficaz en una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Instalar Ruby en GNU/Linux
Ruby es un lenguaje de programación dinámico y orientado a objetos que fue creado por Yukihiro "Matz" Matsumoto en Japón a mediados de la década de 1990.
Qué hacer después de instalar Debian 12
Te explico cómo puedes tunear tu Debian 12 en pocos pasos para que quede listo para trabajar muy productivamente en tu GNU/Linux.
Big Data con Python
Una de las fuertes razones por las que Python es adoptado en muchas actividades, incluida el Big Data, es por la sencillez de las sintáxis de su poderoso código. Sin el ánimo de menoscabar a los otros lenguajes de alto nivel y orientados a objetos tales como Javascript , Java y c#, en el caso de Python las cosas son más ventajosas en cuanto al uso de código más simple y que por ende a la mayorías de los desarrolladores les encanta.